线性代数知识点总结2

线性代数第二章知识点总结

1. 增广矩阵&系数矩阵

  • 原方程

  • 增广矩阵 $\overline{A}$

  • 系数矩阵 $A$

2. 阶梯型矩阵

  • 阶梯型矩阵
    前r(r<=n)行不全为0,其余行皆为0的矩阵,且矩阵第k行第一个非零元素$a_{kj_k}$(阶梯头)满足例如:
  • 约化阶梯型矩阵
    阶梯型矩阵每行第一个非零元素为1,且阶梯头所在列的其他元素全为0。

    例如:

3. 矩阵的秩:R

  • 阶梯型矩阵的秩等于其不为零的行的行数

  • 初等行(列)变换不改变矩阵的秩,可用此性质将一般的行列式转化为阶梯型行列式来求秩!

  • A=[$a_{ij}$]是n*n的矩阵,则有:

    • R(A)=n的充分必要条件是|$a_{ij}$|$\neq$0(满秩矩阵)
    • R(a)$\lt$n的充分必要条件是|$a_{ij}$|=0

4. 解线性方程组

1. 一般方程组:

  • 有解 $\Leftrightarrow$ $R$($\overline{A}$) = $R(A)$
    • 有唯一解 $\Leftrightarrow$ $R$($\overline{A}$) = $R(A)$ $= r = n(未知量个数)$
    • 有无穷多个解 $\Leftrightarrow R(\overline{A}) = R(A) = r < n(未知量个数)$,此时有 $n-r$ 个自由未知量
    • 特别地当m=n时,矩阵(行列式)有唯一解 $\Leftrightarrow |a_{ij}|_n\not=0$( 克拉默法则?)

2. 齐次方程组:

  • 即 $b_1=b_2=b_3=b_4=…=b_n=0$ 的特例我们称为齐次方程组,注意到其必有解,且为0解!!!
  • 只有零解 $\Leftrightarrow$ $R$($\overline{A}$) = $R(A)$ $= r = n(未知量个数)$
  • 有非零解 $\Leftrightarrow R(\overline{A}) = R(A) = r < n(未知量个数)$,此时有 $n-r$ 个自由未知量
  • 特别地当 $m=n$ 时,矩阵(行列式)只有零解(唯一解) $\Leftrightarrow |a{ij}|_n\not=0$, 有非零解 $\Leftrightarrow |a{ij}|_n=0$

5.重要题型及解法:

参考来自P59页,线性代数 第二版 11.5教材